Assim como qualquer outro, o trabalho da agroindústria deve receber ferramentas técnicas inovadoras para que possa ser mais sustentável e produzido com menores custos. Uma falha na sanidade ou na segurança do rebanho, por exemplo, pode comprometer toda a cadeia da produção. O monitoramento constante da criação por meio da inteligência artificial pode prevenir doenças e promover o bem-estar do animal. Por exemplo, ao verificar dados alterados, como o conforto térmico ou a mudança de comportamento, o produtor pode identificar previamente alguma doença e impedir que ela se espalhe aos demais. 

Essa coleta de dados é feita a partir de dispositivos de IoT – que podem ser um conjunto de hardware (brincos, chips e balanças eletrônicas) para registrar até mesmo as atividades nutricionais, sanitárias, vacinas e controle de doenças. Qualquer registro que destoe pode ser analisado com antecedência. O avanço é significativo para os produtores que ficarão menos expostos às perdas do processo produtivo e os animais não serão submetidos a dor ou sofrimento. 

Com um diagnóstico precoce e a predição de doenças, é possível identificar enfermidades e garantir o bem-estar animal. As estimativas para o agronegócio são sempre incertas, já que tudo depende do clima e dos ciclos biológicos que estão suscetíveis a mudanças. De maneira geral, ainda não é possível controlar a chuva que cai ou a falta dela, mas os produtores podem contar com sistemas que auxiliam em inúmeros monitoramentos capazes de fazer com que a conectividade esteja presente em todo os ambientes, sejam externos ou internos.

Desta forma, a inteligência artificial auxilia e evita as perdas no processo produtivo. Já existem empresas que disponibilizam tecnologias com sensores, deep learning, machine learning, câmeras térmicas e scanners que fornecem ao produtor dados sanitários integrados à produção e à reprodução dos animais. 

Com a pandemia do COVID-19, diversos setores registraram quedas e muitas empresas tendem a fechar as portas, mas o agronegócio é um dos poucos que vai registrar crescimento. O VBP (Valor Bruto da Produção Agropecuária), em 2020, está estimado em R$ 689,97 bilhões, 7,6% maior em comparação ao resultado de 2019. Já a pecuária deve ter o segundo ano consecutivo de bons resultados, com crescimento previsto de 6,7%. A estimativa tem como base os dados de março e os reflexos da crise.

Aumento de produção com bem-estar animal

As tecnologias podem auxiliar de forma precisa. No caso dos bovinos, por exemplo, existem dispositivos eletrônicos de pesagem, colares com sensores, bebedouros e cochos automáticos, termografia infravermelha e estações meteorológicas que irão aumentar a capacidade de observação do rebanho. O consumo de alimentos e água, o comportamento alimentar e até mesmo a frequência cardiorrespiratória para a promoção do bem-estar animal podem ser avaliadas com o apoio da inteligência artificial. 

Existem diferentes níveis de adequação à produção animal 4.0. Informatizar a fazenda ou a granja é o primeiro grande passo. Para isso, o produtor deve considerar que as evoluções acontecem com muita rapidez nas cadeias das espécies e precisa levar em conta as vantagens de investir na inteligência artificial:

• manutenção do bem-estar animal;
• otimização da produção;
• precisão e agilidade na tomada de decisão para reduzir falhas;
• captação de dados; 
• aumento da produtividade;
• redução nos custos de produção com o melhor aproveitamento de insumos e recursos naturais.

Manter uma produção independente da espécie, de acordo com os propósitos do bem-estar animal – que são seguidos pela Certified Humane, não é mais uma tendência, é uma necessidade. A gigante no setor de alimentos Nestlé passou a utilizar sensores eletrônicos para monitorar a saúde e a felicidade das vacas. O Projeto Cowsense é desenvolvido pela empresa no Brasil para acompanhar as fazendas que produzem o leite orgânico. Os animais utilizam um brinco eletrônico que coleta informações sobre as atividades que expressam seu comportamento.

Tudo é enviado para uma nuvem de dados que pode ser acessada por um aplicativo. Se é identificado algum desvio a partir da inteligência artificial implantada, o produtor recebe uma notificação. Outro bom exemplo é da Arla, empresa da Finlândia, que usa a tecnologia para que o consumidor tenha certeza sobre as condições de vida das vacas leiteiras e como elas são bem tratadas. Além disso, o aplicativo Arla Iris coleta e combina dados sobre limpeza, nutrição e saúde, além de atividades ao ar livre.

Se você assim como a Certified Humane acredita que os animais devem ser tratados como seres sencientes, conheça as normas de bem-estar animal de cada espécie e adeque sua propriedade. 

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Neste sentido, podemos listar o bem-estar animal, a individualização do monitoramento do gado, o diagnóstico precoce e a predição de doenças como as principais tendências relacionadas às necessidades de conexão da cadeia, que podem ser apoiadas por tecnologias da transformação digital.

Quanto ao bem-estar animal, podemos notar uma crescente preocupação da sociedade com o processo produtivo, que tem exigido progressivamente comprovação de boas práticas. Além disso, pesquisas já são amplamente publicadas comprovando que maus tratos podem reduzir a qualidade final da carne. Existem diversas ações no Brasil e no mundo na temática “bem-estar animal”. Como exemplo, tem-se a iniciativa de conforto térmico em projeto da EMBRAPA, com uso de sistemas de produção integrados com árvores. Também são utilizados uma série de selos de qualidade referentes ao bem-estar animal, como a Certified Humane – um selo de garantia de bem-estar para animais de produção que está presente em fazendas e granjas de diferentes países (como Canadá, Austrália, Malásia, México, Chile, Estados Unidos e Brasil). Outra ação que garante o bem-estar do animal são as próteses ortopédicas, desenvolvidas a partir de impressões 3D, elas são usadas quando o animal se machuca e o seu uso evita que o gado tenha que ser sacrificado.

A individualização do monitoramento do gado também foi identificada como uma tendência. A partir de dados coletados, fica possível verificar mudanças de comportamento dos animais, por exemplo. Esse monitoramento pode ser realizado a partir de dispositivos de IoT (internet das coisas), como é o caso do produto da BovControl que, com um conjunto de hardware (brincos, chips e balanças eletrônicas), automatiza a coleta de dados dos animais registrando as atividades nutricionais, sanitárias, vacinas e controle de doenças. Quaisquer registros anormais podem ser facilmente selecionados e analisados com antecedência. Outra forma possível de monitoramento é a utilização de sensor no corpo do animal, como oferta a Catle Watch, que monitora dados de calor, saúde e nutrição, permitindo acompanhamento do bem-estar animal detalhado pelos produtores.

Quando trata-se do diagnóstico precoce e predição de doenças, busca-se identificar prematuramente, ou ainda, a partir do monitoramento dos dados existentes, predizer possíveis enfermidades e garantir o bem-estar animal. É realmente um avanço significativo para os produtores, que ficarão menos suscetíveis às perdas no processo produtivo. O diagnóstico precoce de doenças pode ser feito de maneira indireta, a partir de diferentes tecnologias como sensores, deep learning, machine learning, câmeras térmicas e scanners. A Scanner Bovino, traz um exemplo de aplicação, utilizando inteligência artificial integrada à gestão, o que fornece ao produtor dados sanitários integrados à produção e à reprodução do rebanho.

O modelo do “gado de corte 4.0” que desenvolvemos facilita a forma como os aspectos de segurança e sanidade na pecuária são observados. Devemos sim incorporar tecnologias para garantir o bem-estar animal, a individualização do monitoramento, o diagnóstico precoce e a predição de doenças de forma progressiva e atentando ao retorno do investimento. Somente assim, alinhados, teremos um ganho sistêmico em toda a cadeia, incluindo os consumidores finais.

A RAMA, sendo criada com o apoio do MCTIC/CNPq (Ministério Ciência Tecnologia Inovações e Comunicações/Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico) e coordenada pela Fundação CERTI, neste ciclo tem seu lançamento previsto para o 2o semestre de 2019. Cadastre-se em nosso portal ou siga-nos no Linkedin!

Autor: André Luiz Meira de Oliveira, Coordenador de Sistemas para Qualidade e Inovação da Fundação CERTI. 

*Texto publicado originalmente no blog da Fundação CERTI

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